生成式 AI介绍
生成式 AI（Generative AI）是一种人工智能技术，它能够基于机器学习算法，尤其是 深度学习和自然语言处理（NLP），来生成文本、图像、音频等内容。这类技术通过复杂的神 经网络模型，不仅能够创作新的内容，还可以根据用户的需求进行智能回复、内容创作和多 模态交互。
生成式 AI 的工作原理涉及到多种模型架构，包括变分自动编码器（VAE）、生成式对抗 网络（GAN）和扩散模型等，这些技术提高了以往应用程序的准确性，并支持部分用于照片 级真实图像生成的首批 AI 解决方案。生成式 AI 的应用领域非常广泛，包括内容创作、图像 生成、语音合成等，它在日常生活中的应用越来越普遍，如通过 AI 绘画软件创作艺术作品， 或利用 AI 写作工具撰写文章和市场文案。
生成式 AI 在多个行业中展现出其潜力和应用价值，例如在医疗保健领域，它被用于个 性化医学和药物发现；在农业中，它为农民提供定制的作物指导；在网络安全领域，它改进 了网络安全措施；在教育领域，它用于制定定制学习计划和自动化生成课程材料。这些应用 展示了生成式 AI 在提高工作效率、推动创新和个性化服务方面的巨大潜力。
培训基本信息
适合人群
1.渴望在人工智能领域精进技能、追求职业飞跃的职场精英；
2.对AI充满热情、渴望跨入这一行业却缺乏基础技能的新手；
3.职场中遇到挑战、希望通过AI技术寻求创新解决方案的探索者；
4.希望通过课堂学习，拓展人脉、深入了解AI世界的社交达人。
课程亮点
1.顶尖师资阵容：
汇聚资深教授及行业内的专家，提供高质量的教学资源和行业洞见。
2.实战案例分析：
课程内容涵盖生成式AI基础知识、提示词工程、AI搜索工具的应用以及SNS营销上的生成式AI应用等多个模块，以帮助学员掌握生成式AI在实际工作中的应用技巧。
3.实践多互动强：
强化学员的动手能力，学习如何将AI技术应用于实际场景；学习如何编写提示词，掌握生成式AI前沿技术。
4.提升职场竞争：
完成所有课时的学员可报名参加微软的Azure（AI900）认证考试，旨在验证个人在Microsoft Azure云平台上的技能和知识。增加个人简历的含金量。
培训安排
开课时间：2025年3月2日 具体上课时间请以学校通知为准
讲师简介
原日本最大商社三菱商事的IT咨询公司（iVision）高管
原三菱商事上海情报化推进部副部长
在国内职场20年间，参与了20多家日企头部企业的信息化建设及数字化转型的规范咨询及实施项目。并先后推出面向企业的数字化人才培养的服务及利用生成式AI技术的信息收集自动化服务业务。
| 经历 | ||
| 1995年-2001年 | 留学日本国立金泽大学取得工学博士学位 | |
| 2001年-2003年 | 在日本就职于松下公司本社从事开发工作 | |
| 2004年-2010年 | 加入iVision，历任 CRM、SCM事业部长 | |
| 2010年2013年 | 三菱商事上海情报化推进部副部长（转岗） | |
| 2013年-2021年 | 担任iVision营业副本部长兼IT企划支援部长 | |
| 2022年-2024年10月 | 担任iVision IT 咨询事业本部长 | |
课程安排：
| 时间 | 授课模块 | 授课内容 |
第一天 （9:30-12:00） | 生成式AI基础 | 1、 生成式AI基础概念 2、生成式AI能做的事 3、 生成式AI的最新趋势 4、 体验生成式AI（讲师演示和动手实践） 5、 生成式AI的可能性和未来的必要性 6、问答 |
| 午休（12:00-13:00） | ||
第一天 （13:00-17:00） | 提示词工程基础及应用 | 1、 提示词工程的概念 2、 掌握生成式AI的3个要素和8种模式 3、提示词工程的3个要素 4、提示词工程的具体的8种模式 5、问题1：问题和文章的创建 6、问题2：总结和分析 7、问题3：其他语言的翻译和校对 8、问题4：编码和编程 9、条件设置：规定回答内容和表达方式 10、应对1：追加提问 11、应对2：修正和更正 12、提示词工程的实操练习 13、提示词工程的最新动向 |
第二天 （9:30-12:00） | SNS营销上的生成式AI应用详解 | 1、生成式AI×营销职位的整体形象 2、应用领域一：作为内容生成工具的应用 3、应用领域二：作为内容编辑工具的应用 4、应用领域三：作为创意输出和分析工具的应用 5、应用领域四：作为舆情检查工具的生成AI 6、应用领域五：作为用户参与型机制的生成AI 7、生成式AI×营销的未来 |
| 午休（12:00-13:00） | ||
第二天 （13:00-16:30） | 生成式AI+RPA的实际应用介绍 | 1、RPA的基础介绍 2、RPA和生成式AI的融合 3、RPA+生成式AI的案例介绍 4、RPA+生成式AI的未来可能性 5、RPA+生成式AI的实操练习 |
AI智能体基础及应用详解 | 1、AI智能体基础概念及主流工具对比 2、AI智能体的应用案例介绍 3、Coze智能体的基本功能和操作 4、Coze智能体的实操练习 5、AI智能体的未来 | |
第二天 （16:30-17:00） | 复习 | 1、对上述课程内容的全面复习总结 |
